Hodnota bounce rate je obecně považována za kličovou metriku. Proto je důležité, aby této metrice bylo také správně rozumněno. Bohužel různé nástroje pracují s touto metrikou rozdílně a umožnují tak zcela rozdílné interpretace. Často velmi chybné.

Vezměme dva nástroje, které přistupují k této metrice zcela odlišně.

Google Analytics: bounce rate v tomto nástroji je definovaná jako procento návštěv během kterých byla navštívena jedna stránka tzn. vzorec pro výpočet bounce rate v Google Analytics je

bounce rate = single page access/visit

Omniture SiteCatalyst: tento nástroj defaultně hodnotu bounce rate nastavenu nemá, ale lze jí snadno nadefinovat jako kalkulovanou metriku vzorečkem:

bounce rate = single page access/entry pages

Na první pohled obě definice vypadají velmi podobně. Zásadní rozdíl však spočívá v rozdílném významu “entry page” v Google Analytics a SiteCatalyst.

Zatímco v Google Analytics jsou prakticky všechny metriky vztaženy k návštěvě (visit), v SiteCatalyst je metrika “entry page” vztačena k návštěvníkovi (visitor).  Druhý přístup nabízí mnohem hlubší vhled do chování návštěvníků.

Zkusme použít příklad.

Mějme web který obsahuje homepage (www.example.com/) odkazující na stránku s přehledem novinek, který už nenutí uživatele příliš hluboko proklikávat (www.example.com/news). Uživatelé tohoto webu se pravidelně vracejí na přehled novinek (v bookmarcích mají /news/) a přeskakují homepage.

V Google Analytics, který měří bounce rate vztaženu k návštěvě by analýza nejspíše ukázala, že homepage i news mají vysokou bounce rate a tím pádem je s těmito stránkami něco špatně. Avšak vysoká bounce rate u news stránky vůbec špatně být nemusí.

V Omniture SiteCatalyst by však výsledek byl zcela odlišný. Konkrétně vysokou míru bounce rate by měla pouze homepage, stránka novinek by bounce rate, při použití výše uvedeného vzorečku, měla bounce rate mnohem nižší než jakou by vykazoval GA.

Přičinou je právě k návštěvníkovy vztažená hodnota “entry page”. Entry page je totiž první a pouze první stránka, kterou návštěvník na webu zobrazí. Při opakovaných návštěvách se pro konkrétního návštěvníka již nemění.

Pokročilé analytické nástroje umožnují mít klíčové metriky plně pod kontrolou a umožnují nám nadefinovat si je tak, abychom mohli dělat správné závěry. Ve vztahu k bounce rate to znamená, že bychom měli pracovat jak s bounce rate vztaženou k návštěvě, tak k návštěvníkovi, s plným vědomým rozdílu mezi těmito dvěma definicemi metriky.

K volné úvaze aneb jiná definice bounce rate. Na bounce rate by bylo možné pohlížet jako na převrácenou hodnotu engagement metriky. Vzoreček pro výpočet bounce rate by mohl vypadat zhruba takto:

bounce rate = (váha * 1/čas) + (váha * 1/onpage actions)

V tomto vzorečku by bounce rate nebyla procento, ale číslo, kdy vyšší hodnoty by znamenaly horší výkon stránky, nižší hodnoty lepší výkon. Úvaha je následující. Bounce je chování, kdy uživatel přijde na stránku a během okamžiku (čas pobytu na stránce je nízký, uživatel si na stránce nic nepřečetl) odchází, aniž by použil jakoukoliv funkci na stránce (např. posunul slider ve flashovem konfigurátoru, myší přejel nad aktivním tlačitkem,…).

Implementace např. v Omniture SiteCatalyst je opět snadná. Do s_props by pro danou stránku byly uloženy hodnoty délky pobytu na stránce času (javascriptový plugin je k dispozici) a počtu aktivovaných prvků. V administraci je pak nadefinován vzoreček příslušnými hodnotami vah.